杨子民（Brian Yang）

• Email：YoungZM339@outlook.com
• Address：No. 100 Lianhua Street, Zhengzhou
• Github：YoungZM

教育经历

• 2022 年 9 月- 至今：河南工业大学，人工智能与大数据学院，软件工程

技能

• 外国语言：CET4
• 编程语言：C, C++, Python, ECMAScript(JavaScript), Java
• 平台/框架：Django(Python), Vue(JS/TS), Electron(JS/TS)
• 其它：Linux 系统运行维护，业余无线电操作技能（A 类）

曾获奖励

科创竞赛

• （2024 年 4 月）第十五届蓝桥杯大赛软件赛 省级一等奖
• （2023 年 4 月）第一届科大讯飞“讯飞杯”人工智能创意挑战赛 三等奖（队员）
• （2022 年 11 月）第二十一届 微软“创新杯”大赛河南赛区 未来之星奖（队长）

其它荣誉

• （2024 年 4 月）河南工业大学三好学生
• （2022 年 11 月）河南工业大学优秀志愿者
• （2023 年 5 月）河南工业大学图书馆优秀诵读者

服务经历

学生组织

• （2023 年 4 月- 至今）河南工业大学 AI 开发社（HAUT-AI）, 社长

项目开发

个人项目

• 网站评分的数据可视化大屏：基于 ECharts Vue.js Element Plus Axios DataV Django 等技术通过图表、图形和数据可视化来直观显示网站评分数据的大屏可视化项目。代码开放于GitHub。

• CrawlSchoolNewsScrapy：使用 Python Scrapy 编写的自动爬取学校新闻的程序，基于 GitHub 进行持续部署。代码开放于GitHub。

团队项目

• 政策知识图谱系统：使用 Django 和 Neo4j 编写的政策知识图谱系统，负责 Web 应用和 Neo4j 的开发。个人贡献代码开放于GitHub。

社区项目

• MaxKB-基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统：基于 LangChain Vue.js Django PostgreSQL(pgvector)等技术编写的 LLM 大语言模型的知识库问答系统。个人贡献代码开放于GitHub。

课程项目

• 基于 Electron 和 C++的哈夫曼编解码工具（数据结构课程设计）：基于 Electron、React 和 C++开发，允许在保证性能和软件美观性和友好性的情况下使用哈夫曼算法对文本进行编码和解码，并提供哈夫曼树的可视化渲染。代码开放于GitHub。

• 基于 Selenium 和 Tkinter 的爬取淘宝商品的 Web 自动化工具（Python 程序设计）：使用 Python 编写的爬取淘宝商品的 Web 自动化工具。代码开放于GitHub。

• ExpressManagementSystem（程序设计基础）：使用 C++ 编写的物流业务管理系统。代码开放于GitHub。

• LibreMarketC（程序设计基础）：使用 C 和 Sqlite3 编写的商超管理系统。代码开放于GitHub。

最后修改于 1970-01-01